成功大學全球觀測與資料分析中心

發展與應用多尺度遙測平台,在關鍵時空中進行觀測,並深入分析資料,將全球變遷引發的環境危機,轉為人類永續發展的契機。
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巨量遙測影像發佈

巨量遙測影像發佈服務說明


  為使空間資料在不破壞圖資品質及特性的前提下,還能於網際網路快速分享及展示,本中心針對巨量遙測影像(高解析度衛星影像、航拍正射相片、raster資料)及向量圖資 (包含數千個以上多邊形(polygon)及其屬性資料(attributes),以.shp格式為主),研發影像超級套疊(Superoverlay)技術及超級區域技術(Super KML Regions, SKR),能將巨量圖資分級、分區切割成tiles儲存於伺服器上,使用者僅需以數KB大小之KMZ檔案即能透過雲端服務快速存取原解析度影像或保有原屬性資料之向量圖資。


發佈服務說明

原始巨量圖資

技術

本機發佈

雲端發佈

說明

1. 正射航拍影像

Superoverlay

P
P

適用於有座標資訊之空拍影像(含無人載具)

2. 衛星正射影像

Superoverlay

P*
P

適用於各種衛星正射影像(無正射者需先經正射處理);
*:若福衛影像需由本中心供應,僅提供雲端發佈

3. 正拍航空照片

影像正射+Superoverlay

P
P

適用於正拍但無座標資訊之無人載具影像(含定翼機、旋翼機)

4. 格網資料(ASCII, GRID, Raster)  

格網資料影像化+Superoverlay

P
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適用於固定網格資料,需有參考網格座標

5. 一般向量資料(ASCII, Shapefile)  

Shp轉Kml

P
P

適用於一般向量圖資(不超過10000個point、1000個polyline或100個polygon),可多種向量圖資合併發佈或單獨發佈,均保有屬性資料

6. 巨量向量資料(ASCII, Shapefile)  

SKR

P
P

適用於巨量向量圖資,可多種向量圖資合併發佈或單獨發佈,均保有屬性資料

7. 全景照片

Pano轉Kml

P
P

適用於有座標資訊之全景照片。發佈於Google Earth內建之Image Viewer